JOAQUÍN BRAVO · PORTFOLIO PROFESIONAL
Soy Joaquín Bravo, especialista en datos. Trabajo como analista de datos, BI Analyst y Analytics Engineer: convierto información compleja en productos claros y verificables.
01 / TRABAJO VERIFICABLE
Cada proyecto incluye una pregunta de negocio, una vista navegable y el camino hacia su fuente. Podés revisar el trabajo antes de conversar.
3,61 millones de precios publicados: comparación por código de barras, controles de calidad y alertas para revisar. Ejecución local; Databricks preparado.
Cinco páginas de un informe de Power BI con series oficiales de precios, actividad y comercio exterior.
GMV, pagos e ítems vendidos con controles para comparar trimestres y revisar el crecimiento.
Producción neta, composición shale, EBITDA e inversión con tres lecturas del mismo negocio.
Explorador histórico de tasas de préstamos y plazos fijos con búsqueda por entidad.
Una lectura editorial y verificable de precios, alquileres, rentabilidad y escrituras en CABA.
Embudo de compra reconstruido por sesión con eventos GA4, SQL en BigQuery y controles de calidad.
Modelo a nivel pedido, 25 controles dbt y análisis de 96.470 entregas evaluables. Ejecución local; Snowflake preparado.
6,7 millones de viajes, pronóstico diario y prueba temporal frente a una referencia. Databricks preparado.
No hay casos con ese filtro. Probá otra búsqueda.
02 / PERFIL
Busco oportunidades donde el criterio analítico, el diseño de métricas y la implementación se encuentren en el mismo equipo.
Traduzco preguntas de negocio en métricas, consultas y hallazgos que se pueden verificar.
Diseño dashboards legibles y modelos que mantienen definiciones consistentes.
Organizo datos y procesos para que la información llegue confiable a quien decide.
CASO / DIGITAL ANALYTICS
En Jablytics evalué las cuatro etiquetas del contenedor GTM, amplié el contrato de eventos de GA4 y probé interacciones, contexto y privacidad en la web y en el dashboard en vivo.
Ver arquitectura, taxonomía y controles ↗03 / PROCESO
Defino el problema, construyo una lectura confiable y la pongo a prueba con usuarios y datos reales.
Objetivo, usuarios y decisiones que deben mejorar.
Datos trazables, métricas claras y una experiencia simple.
Probar con casos reales, documentar límites e iterar.
04 / CONTACTO
Si buscás un analista de datos, BI Analyst o Analytics Engineer, explorá los casos y escribime por LinkedIn.